🎯 [AI 최악 시나리오 대비 확산, 책임 소재·투명성·대중국 정책 쟁점 부상] Axios 보도 맥락에서 주요 AI 기업 고위 관계자들이 향후 6~12개월 내 ‘최악 시나리오’(사이버 공격으로 물·에너지·인터넷 등 핵심 인프라 마비 가능성)를 전제로 대비 훈련·시나리오 플래닝을 진행하는 흐름 부각; 기업뿐 아니라 Pentagon 등 정부기관도 유사 테스트 수행. 리스크 촉발 요인으로 AI agents의 오작동(going rogue) 및 악의적 행위자의 open source 모델 악용 가능성 거론; 다만 open source가 위험을 키울 수 있는 동시에, 일부 보안 전문가들이 ‘검증·감시 수단’으로도 평가한다는 양면성 제시. 정책 핵심 쟁점으로 liability(사고 책임) 부상: 사고 발생 시 해커·모델·개발사·플랫폼 중 귀책 주체를 어떻게 규정할지 논쟁이 Section 230 및 First Amendment 논의와 연결. 의회·규제 방향 불확실: 미국의 AI 주도권(대중 경쟁) 기조는 초당적으로 공감대가 있으나, 최첨단 모델의 ‘재난급 위험’에 대한 정부 개입 범위에서 정당 간 견해차 확대 가능. 사례로 중국발 해커가 중국 개발 모델(DeepSeek) 및 AI 도구를 활용해 Bing 고객 데이터 수만 건을 탈취했다는 의혹이 언급되며, ‘1인도 가능’한 공격비용 하락이 위험 인식을 강화. 대응책으로는 사고 이후 대응이 아니라 사전적 ‘투명성’(incident 발생 시 경위 공유, 방어체계 개선을 위한 가시성 확대) 필요성이 제기되나, 업계 고위층은 ‘대형 사고 이후에야 기본 조치가 도입될 것’이라는 비관적 전망도 존재. 선거·정치 변수: midterm elections 이후 의회 권력구조 변화가 감독 강화, AI CEO 대상 책임 추궁, 대중 기술·칩 수출 통제(Elizabeth Warren 등 문제 제기) 강화로 이어질 수 있다는 관측. 🗣 Maria Curie (Axios tech policy reporter): OpenAI와 다른 AI 기업의 고위 관계자들이 ‘최악의 시나리오’를 그려 보고 있으며, 사이버 공격이 물 공급·에너지 공급·인터넷을 중단시키는 상황으로 이어질 수 있다고 본다. 이들은 향후 6~12개월에 대비해 이런 재난급 위험을 준비하고 있다. 기업뿐 아니라 Pentagon 같은 관련 정부기관도 많은 테스트와 시나리오 계획을 수행한다. 이번에 두드러지는 점은 고위 관계자들이 이를 마치 ‘피할 수 없는 일’처럼 말한다는 점이며, 워싱턴의 반응은 사후에야 나올 것이라고 본다는 것이다. AI agents의 오작동일 수도 있고, 악의적 행위자가 open source 모델을 손에 넣어 악용하는 경우일 수도 있다. open source 생태계가 위험을 키우는 경로가 될 수 있지만, 동시에 많은 선도적 사이버보안 전문가들은 open source 모델을 통해 AI를 규율해야 한다고 말한다. liability는 이 모든 논의에서 매우 큰 질문이며, 사고가 나면 기업 책임인지 정부 책임인지가 반복적으로 제기된다. 기술 분야의 오래된 질문이지만, 이 사안은 Section 230과 소셜미디어 책임 법리, 그리고 현재 의회에서 진행 중인 논쟁으로 이어진다. 어떤 사건이 발생했을 때 무엇이 일어났는지 더 많은 사람이 볼 수 있게 하는 투명성 조치 같은 기본적 장치가 지금은 부족하다. 이들 연구소의 고위 관계자들이 예측하는 바는, 그런 기본 조치조차도 재난 이후에야 갖춰질 것이라는 점이다. AI는 초당적 이슈가 아니며, 의회가 행동하지 않는 상황에서 CEO들이 지목하는 것은 ‘민주당 다수’보다도 ‘재난이 행동을 촉발하는’ 경로다. Elizabeth Warren 같은 의원들은 중국 같은 해외 적대국에 첨단 기술을 보내는 문제, 특히 미국 칩의 대중 수출에 비판적이며, 이런 흐름은 더 강해질 수 있다.

AXIOS) [단독] AI 기업들, '그날 이후'를 준비하다

Anthropic, OpenAI 등 AI 기업의 최고 경영진은 치명적인 AI 사건이 발생한 뒤 대중과 정치권의 반발이 일어날 상황을 비공개로 시뮬레이션하고 있습니다. 이들은 금융 서비스, 인터넷 연결, 나아가 전력과 수도까지 마비시키는 대규모 사건, 그중에서도 사이버 공격이 일어날 가능성이 가장 높다고 보고 있습니다. 이런 사건은 이미 경계심을 가진 대중을 AI 기술과 다리오 아모데이, 샘 올트먼 같은 업계 리더, 그리고 규제에 소극적인 트럼프 대통령에게 더욱 등을 돌리게 할 것으로 예상됩니다. 시나리오 계획 자체는 흔한 일이지만, 다수의 최고 AI 연구자와 경영진이 대형 사고를 피할 수 없다고 믿는다는 점이 다르며, 업계 관계자들은 6~12개월 안에 큰 사건이 일어날 것으로 내다봤습니다. OpenAI는 해당 시나리오들을 필연으로 보지는 않고 다양한 상황에 대비하기 위한 훈련이라고 밝혔고, Anthropic은 논평을 거부했습니다. 기사는 한 사례로, 은행 두 곳의 침해를 포함해 한국 금융기관을 노린 최근 공격에서 중국 출신 해커가 딥시크 등 중국 개발 모델의 AI 도구를 이용해 수만 명의 고객 데이터를 빼돌렸고, 훔친 데이터를 팔 곳을 찾는 데 Claude Code를 활용했다는 크라우드스트라이크의 분석을 소개했습니다.

AI 기업 측 기획자들은 중간선거 이후 세력을 키운 민주당이 AI를 신속히 제동하려 하겠지만, AI 혁명을 따라가지 못하는 고령화된 의회, AI 인프라 구축과 깊이 얽혀 있는 취약한 세계 경제, 이미 자유롭게 내려받을 수 있는 수많은 오픈 웨이트 모델 등으로 인해 상당한 난관에 부딪힐 것으로 보고 있습니다. 이들의 준비는 최악의 시나리오에 대한 레드팀 훈련과 함께 주로 의회 의원 교육에 집중되어 있으며, 지금 당장은 규제가 통과될 가능성이 없다는 것을 알면서도 첫 대형 사건 이후 미국 지도자들이 꺼내 들 법안과 정책을 미리 형성하려는 목적을 갖고 있습니다. 민주당 내에서는 초지능 금지나 첨단 AI 개발 중단 같은 강경안부터 초당적 지지와 일부 업계 동의를 얻은 첨단 AI 킬 스위치 의무화안까지 다양한 제안이 나와 있으나, 전문가들은 모든 AI 시스템을 끄는 방안의 실현 가능성에 의문을 제기하고 있습니다. 다만 한 민주당 보좌관은 코로나19와 2008년 금융위기 당시의 협력을 예로 들며, 실제 위기가 닥치면 워싱턴이 당파적 차이를 접어둘 수 있다고 언급했습니다. https://www.axios.com/2026/10/09/ai-companies-day-after-major-attack